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SQLize.online is a free online SQL environment for quickly running, experimenting with and sharing code.
You can run your SQL code on top of the most popular RDBMS including MySQL, MariaDB, SQLite, PostgreSQL, Oracle and Microsoft SQL Server.
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/*Dada uma tabela chamada Vendas com as colunas Vendedor, Produto, Quantidade, e Preco, escreva uma consulta SQL que retorne o nome do vendedor e a soma total das vendas (Quantidade * Preco) apenas para os registros onde o valor individual da venda (ou seja, Quantidade * Preco) seja maior que 500.*/ -- Criação da tabela Vendas CREATE TABLE Vendas ( Vendedor VARCHAR(100), Produto VARCHAR(100), Quantidade INT, Preco DECIMAL(10, 2) ); -- Inserção de dados de exemplo INSERT INTO Vendas (Vendedor, Produto, Quantidade, Preco) VALUES ('João', 'Produto A', 5, 120.00), ('Maria', 'Produto B', 10, 60.00), ('José', 'Produto A', 3, 200.00), ('Ana', 'Produto C', 2, 300.00), ('Pedro', 'Produto B', 8, 70.00); -- Liste o nome dos vendedores que têm pelo menos uma venda com valor (Quantidade * Preco) maior que 500. SELECT DISTINCT Vendedor FROM Vendas WHERE Quantidade * Preco > 500; -- Encontre o nome do vendedor e a soma total das vendas (Quantidade * Preco) para vendas individuais acima de 500 SELECT Vendedor, SUM(Quantidade * Preco) AS Soma_Total FROM Vendas WHERE Quantidade * Preco > 500 GROUP BY Vendedor; -- Calcule o total de vendas (Quantidade * Preco) para cada vendedor, independentemente do valor da venda SELECT Vendedor, SUM(Quantidade * Preco) AS Total_Vendas FROM Vendas GROUP BY Vendedor; -- Retorne o nome do vendedor e a quantidade total de produtos vendidos (soma da coluna Quantidade) para cada vendedor. SELECT Vendedor, SUM(Quantidade) AS Total_Produtos FROM Vendas GROUP BY Vendedor; -- Liste o nome dos vendedores que venderam o "Produto B" e o valor total arrecadado com esse produto SELECT Vendedor, SUM(Quantidade * Preco) AS Total_Produto_B FROM Vendas WHERE Produto = 'Produto B' GROUP BY Vendedor;
SQL
Server:
MariaDB 11.4
MariaDB 11.5
MariaDB 10
MariaDB 10 Sakila (ReadOnly)
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MySQL 8.0 Sakila (ReadOnly)
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Firebird 4.0
Firebird 4.0 (Employee)
Oracle Database 19c (HR)
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